Der Bewegungsbereich bezieht sich auf den Grad, in dem sich jedes Gelenk Ihres Körpers bewegen kann. Für jedes Gelenk wird ein normaler Bewegungsbereich angenommen. Ob die Gelenkbewegungen in diese Kategorie fallen, ist ein guter Indikator für die Gesundheit der Gelenke.
Die Beurteilung des Bewegungsumfangs ist in arbeitsmedizinischen Evaluationen üblich. Ihr Therapeut möchte wissen, ob die Beeinträchtigung Ihrer gemeinsamen Gesundheit Ihre Fähigkeit beeinträchtigt, am täglichen Leben teilzunehmen.
Dieser Artikel soll Ihnen helfen, den Bewegungsbereich Ihrer Bewertung zu verstehen, und dafür eintreten, dass bewährte Verfahren verwendet werden.
Scannen nach aktivem Bewegungsumfang
In den meisten Auswertungen (vor allem in Pflegeheimen und Krankenhäusern) beginnt die Beurteilung des Bewegungsumfangs mit einem visuellen Scan. Dein Therapeut wird dich dazu bringen, deinen Arm zu heben, deine Ellenbogen zu beugen, deine Unterarme zu drehen usw. und jedes Gelenk systematisch zu überprüfen. Wenn Sie das Gelenk ohne Hilfe bewegen, wird dies als aktiver Bewegungsbereich (AROM) bezeichnet.
Nach dem Buch Ergotherapie für körperliche Funktionsstörung, 6, hier sind die besten Praktiken für diesen Scan:
- Sie sollten sitzen oder stehen as (wie dies die am häufigsten verwendeten Positionen für die funktionale Verwendung dieser Gelenke sind.) Sie sollten die durchführen Bewegungen auf der rechten und linken Seite gleichzeitig (der Vergleich der rechten nach links ist der einfachste Weg, ein mögliches Defizit zu erkennen.)
- Timing und Symmetrie der Bewegungen sollten auch von Ihrem Therapeuten berücksichtigt werden (da dies auch hilft) beim Screening auf neurologische Defizite). Wenn keine Einschränkungen beobachtet werden, wird Ihr Therapeut entweder innerhalb normaler Grenzen (WNL) oder innerhalb der funktionellen Grenzen (WFL) dokumentieren.
- Messung der BewegungseinschränkungWenn ein Defizit im Scan erkannt wird oder wenn Sie einen Beschäftigungstherapeuten oder Physiotherapeuten für ein Problem suchen, das sich speziell auf die Gesundheit der Gelenke bezieht, sollte Ihr Therapeut den Grad der Gelenkbeweglichkeit messen.
Dies geschieht oft mit einem Winkelmesser-ähnlichen Gerät namens Goniometer (oder einer Goniometer-App).
Ihr Therapeut möchte möglicherweise sowohl den aktiven Bewegungsbereich als auch den passiven Bewegungsbereich (PROM) messen, dh wie stark das Gelenk mit Hilfe des Therapeuten bewegt werden kann. Wenn AROM von Bewegung kleiner ist als PROM, kann dies auf ein Problem auf der Muskelebene hinweisen, im Gegensatz zum Gelenk selbst.
Minimierung von Inkonsistenzen im Bereich der Bewegungsmessungen
Bei der Messung eines Bewegungsbereichs ist viel Platz für Inkonsistenzen vorhanden. Als Kunde können Sie müde sein oder Schmerzen haben, was sich auf Ihre Teilnahme auswirken könnte. Ihre Therapeuten können für die Messung leicht abweichende Orientierungspunkte oder unterschiedliche Dokumentationen zur Aufzeichnung der Daten verwenden, was zu Verwirrung führen kann.
Der Bereich der Bewegungsmessungen ist ein wichtiger Indikator für den Fortschritt in der Therapie. Es ist daher ratsam, sich für die Best Practices bei der Datenerfassung einzusetzen. Die Forschung hat folgende Best Practices ergeben:
Die Ergebnisse sind am konsistentesten, wenn sie von derselben Person durchgeführt werden.
Eine Studie aus dem Jahr 2002 hat bestätigt, dass dies bei Schultermessungen zutrifft. Eine zweite Studie, die ebenfalls 2002 veröffentlicht wurde, fand Messungen des Fingergelenks zuverlässiger, wenn ein Therapeut beteiligt war.
Aktive Messungen sind zuverlässiger als passive
nach einer Studie von 1998 über Schulterbewegungen. Der Kunde sollte sich in der gleichen Position befinden, wenn Wiederholungsmessungen durchgeführt werden.
Die gleiche Studie von 1998 fand heraus, dass es nur eine mäßige Übereinstimmung gab, wenn der Klient im Vergleich zum Sitzen lag. Neue Technologien zur Verringerung von Inkonsistenzen
Die Uneinheitlichkeit gemeinsamer Messungen und die zeitaufwändige Dokumentation der einzelnen Verbindungen haben zur Entwicklung von Technologien wie Kinetisense geführt, um diese Daten digital zu erfassen. Diese Technologien sind vielversprechend für die frühe Forschung. Die Verwendung dieser Geräte hat jedoch eine weite Verbreitung gefunden.
