Der positive prädiktive Wert (PPV) gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie tatsächlich eine Krankheit haben, wenn Sie positiv darauf getestet werden. Es ist definiert als die Anzahl der echten positiven (d. H. Die positiv getesteten Personen, bei denen die Krankheit vorliegt) dividiert durch die Gesamtzahl der positiv getesteten Personen. Sie variiert mit der Testsensitivität, der Testspezifität und der Krankheitsprävalenz.
Im folgenden Beispiel können Sie sehen, wie diese Aspekte das PPV eines Tests ändern. PPV ist eine schwierige Sache für Ärzte zu schätzen, die für Patienten schwer sein kann. Es hängt jedoch sehr stark von der Krankheitsprävalenz in den Gemeinschaften ab, in denen sie arbeiten. Die Sensitivität und Spezifität zu kennen reicht nicht aus, um zu sagen, was der PPV ist. Sie müssen auch eine gute Vorstellung davon haben, wie häufig die Krankheit ist, für die Sie testen.
Beispiele
Stellen Sie sich vor, dass ein Chlamydia-Test 80% Sensitivität und 80% Spezifität aufweist. In einer Population von 100 mit einer Chlamydia-Prävalenz von 10%:
8/10 wahre Positive werden positiv getestet
72/90 wahre negative Ergebnisse werden negativ
Von 26 positiven Tests sind 8 wirklich positiv. 18 sind falsch positiv. Daher würde der positive prädiktive Wert (PPV) 31% (8/26) betragen. Nur ein Drittel der positiv getesteten Personen hätte tatsächlich Chlamydien.
Auf der anderen Seite, wenn die Prävalenz von Chlamydien 30% betrug:
24/30 wahre positive Ergebnisse würden positiv sein
56/70 echte negative Ergebnisse würden negativ sein.
In dieser Situation wäre der PPV 24/38 = 63%. Zwei Drittel der positiv getesteten Bevölkerung hätten ein genaues Testergebnis.
Was ist mit einem Test, der 80% Sens ist. und 95% Spezifikation. in der 20% Bevölkerung?
16/20 wahr + wird getestet +
76/80 wahr – wird testen –
Und der PPV wäre 16/20 = 80%
Faktoren, die PPV erhöhen
Die Erhöhung des Prozentsatzes von echten positiven und der Test-PPV erfordern eine oder beide von zwei Dingen. Der Test könnte eine hohe Spezifität aufweisen. Die meisten Leute, die keine Chlamydien hatten, würden negativ testen. Dann gäbe es nur sehr wenige falsche Positive. Die andere Sache, die Test PPV erhöht, ist eine hohe Prävalenz.
Je mehr Menschen infiziert sind, desto höher ist der PPV.
In den meisten Fällen bevorzugen alle nur eine Erhöhung der Testspezifität. Wenn mehr Menschen krank sind, nur um die Leistung eines Diagnosetests zu verbessern, ist das etwas kontraintuitiv.
