Diejenigen, die begeisterte Zuschauer der National Football League (NFL) haben festgestellt, dass die Liga beginnt zu zahlen ernsthafte Aufmerksamkeit auf Kopfverletzungen. Wiederholte Schläge auf den Kopf sind mit einem immensen Risiko verbunden, und die kumulative Wirkung wiederholter Hirntraumata zeigt sich oft erst, wenn die Spieler in Rente gehen und eine Vielzahl von Gesundheitsproblemen erleben.
Einige Folgen können auch in den Tagen und Wochen nach der Verletzung beobachtet werden. Viele Fans von Trent Edwards, einem ehemaligen Quarterback für die Buffalo Bills, glauben, dass er nie wieder der Gleiche war, nachdem er 2008 bei einem Spiel gegen die Arizona Cardinals eine Gehirnerschütterung erlitten hatte. Edwards ist jetzt Vizepräsident für Produkt- und Forschungsentwicklung bei STRIVR. Ein Start-up, das Virtual-Reality-Technologie entwickelt, mit der Athleten ihr Training verbessern und Vertrauen und Vertrauen aufbauen können – etwas, das Trent Edwards angeblich nach seiner Verletzung verloren hat.
Um die Gehirnerschütterungsepidemie in der NFL zu bekämpfen, haben Gehirntrauma-Experten Stoß-messende Helmsensoren vorgeschlagen. Es gab jedoch einige Kontroversen um den Einsatz dieser Sensoren – einige Experten bezweifelten die Genauigkeit der ursprünglichen Modelle – und als solche wurden NFL-Helme noch nicht mit dieser Technologie ausgestattet. Nichtsdestotrotz unterstützt die NFL weiterhin das Testen von Sensoren, und mindestens 20 Hochschulen haben diese Sensoren eingesetzt, um Trainer und medizinisches Personal bei der Überwachung von gefährlichen Kopfverletzungen zu unterstützen.
Genauere Sensoren werden jetzt entwickelt, ebenso wie andere diagnostische Werkzeuge, die bei der Beurteilung der Gehirnerschütterung helfen können. Darüber hinaus wurden viele Anstrengungen unternommen, um das Bewusstsein für Gehirnerschütterungen zu erhöhen und Spieler und Trainer über die Anzeichen und Symptome einer Gehirnerschütterung aufzuklären, so dass Gehirnverletzungen umgehend gemeldet und richtig behandelt werden können.
Forschung zu Aufprallsensoren
Viele Ressourcen werden in die Entwicklung fortschrittlicherer und genauerer Technologien für die Behandlung und Rehabilitation von Hirnverletzungen investiert. Da aktive Soldaten oft Kopfschütterungen ausgesetzt sind, hat die US Army ein Interesse daran, neuartige Systeme zu entwickeln, die traumatische Hirnverletzungen (TBI) erkennen und verhindern können. In der Tat haben sie eng mit der NFL bei der Entwicklung von Sensoren zusammengearbeitet, die in Helme, Autos und Torsos eingebaut werden können. Eines Tages könnten diese Sensoren Ärzten helfen, eine Person zu beurteilen, nachdem sie eine militärische Explosion erlebt haben.
Einige Aufprallsensoren verwenden ein Warnsystem vom Typ Ampel: Grün für normalen Aufprall, Gelb für mäßige Exposition und Rot für ernsthafte Exposition. Auf diese Weise können Service-Mitglieder (oder Athleten) überwacht und nicht zurück in Aktion (oder auf das Spielfeld) geschickt werden, wenn sie eine potentiell ernsthafte Auswirkung haben und sich erholen müssen.
Ein Beispiel für moderne Technologie zur Erkennung von Gehirnerschütterungen ist das CheckLight, das von der Elektronikdesignfirma MC10 in Zusammenarbeit mit Reebok entwickelt wurde. Dies ist ein Sensor speziell für Sportler. Es funktioniert wie ein Kopf-Aufprall-Indikator und kann mit oder ohne Helm getragen werden, dh es misst Schläge auf den Kopf und nicht nur auf den Helm.
Sie zeigt visuell den Schweregrad eines bestimmten Schlags an (Rot wird für schwere Schläge verwendet), wodurch Trainer, Eltern und Athleten leichter Entscheidungen treffen können, welche die Nachsorge erfordern.
Andere Technologien und Diagnosetools, die dazu beitragen können, Gehirnerschütterungen zu verhindern und zu entdecken, werden ebenfalls entwickelt. Forscher des NYU Langone Medical Centers in New York präsentierten ein Diagnosewerkzeug, das die Augenbewegungen verfolgen kann. Auf diese Weise beurteilt es die Gehirnfunktion und erhöht die Objektivität der Messung der Auswirkungen auf den Kopf. Experten hoffen, dass solche Tools dazu beitragen könnten, die Zahl der versäumten Fälle zu reduzieren.
Mobile Apps, die TBI-Patienten helfen können
Das Problem der Hirnverletzung ist weit verbreitet und kann jeden jederzeit beeinflussen, den Verlauf ihres Lebens verändern und den Patienten und seine Familien mit unvorhersehbaren Herausforderungen konfrontieren. Die Zentren für Krankheitskontrolle und Prävention schätzen, dass in den Vereinigten Staaten jedes Jahr 1,7 Millionen Menschen eine traumatische Hirnverletzung erleiden. Die Schwere reicht von leichten Gehirnerschütterungen bis zu schweren Hirnverletzungen, die zu Koma und Tod führen können. Oft können Aufgaben, die früher der Natur entsprachen, zu entmutigenden Bemühungen und gewohnheitsmäßigen Fähigkeiten werden, die schwierig auszuführen sind. Auch hier kann die digitale Technologie helfen.
Mobile Apps können Menschen mit einem TBI helfen, kognitive Fähigkeiten wie Gedächtnis, Konzentration und Kommunikationsfähigkeit neu zu erlernen und / oder zu verbessern.
Zum Beispiel kann die "Ja / Nein" -App denjenigen mit schweren Kommunikationsproblemen helfen, indem sie dem Benutzer ermöglicht, Ja- und Nein-Antworten auf Knopfdruck zu geben. Die Audible-App kann von Patienten verwendet werden, die Probleme beim visuellen Lesen entwickelt haben.
Stimmungs- und Verhaltensprobleme können oft ein Symptom von TBI sein. Die "Breathe2Relax" -App kann möglicherweise bei der Stress- und Angstbewältigung helfen, während "Behavior Tracker Pro" potenziell dazu verwendet werden kann, zu verfolgen und grafisch darzustellen, wie sich Verhaltensweisen im Laufe der Zeit ändern.
Auf dem Weg zu intelligenten Behandlungsoptionen
Die Prognose und das Protokoll für TBI hängt von den Umständen des Individuums und der Schwere der Verletzung ab. Das TBIcare-Projekt, eine EU-basierte Forschungsinitiative, trägt dem Rechnung, indem es ein Vorhersagemodell entwickelt, das möglicherweise in Notfalleinheiten verwendet wird. Das Modell wird helfen zu bestimmen, welche Hirnverletzungen zuerst behandelt werden müssen, wie man sie behandelt und wie man den Stabilisierungs- und Genesungsprozess eines Individuums anpasst.
Daten von Hunderten von TBI-Patienten werden gesammelt und analysiert. Die Hoffnung ist, dass Ärzte möglicherweise Zugang zu einem algorithmischen System haben, das sie auf den effektivsten Behandlungsweg hinweisen kann. Dieser neue, evidenzbasierte Ansatz für TBI kombiniert statistische Modelle und Simulationstechniken mit der Aussicht auf eine genauere Diagnose und Behandlung von TBI in der Zukunft.
